Ces dernières années, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle ont souvent fait la une des journaux. La technologie a progressé à pas de géant. Les limitations physiques sur les exigences de calcul qui ont autrefois entravé les progrès de l'IA ont disparu depuis longtemps. Aujourd'hui, nous réfléchissons à un autre type de dilemme: l'apprentissage automatique dépassera-t-il réellement l'intelligence humaine au cours des prochaines années?

Quels emplois "qualifiés" seront bientôt remplacés par l'intelligence artificielle?

Devrions-nous mettre un kill-switch sur nos robots intelligents, juste au cas où ils deviendraient trop intelligents et que nous aurions un scénario de Skynet, apocalyptique?

À mesure que l'apprentissage automatique progresse à un rythme rapide, les outils et la recherche étant disponibles pour les applications courantes, nous sommes peut-être à un point critique, similaire à l'époque où les automates remplaçaient l'humain dans les usines.

Quelles industries humaines vont disparaître dans les prochaines années?

Le concepteur humain est-il en voie de disparition?

Pourquoi l'apprentissage automatique a-t-il progressé si rapidement?

Vous pouvez en blâmer un peu sur Google. Eh bien, au moins, vous pouvez en blâmer la bonne partie.

Les ingénieurs de Google ces dernières années ont appliqué des techniques d’apprentissage automatique à leurs problèmes de recherche et de classification avec des résultats fantastiques. Certaines parties de leurs algorithmes de base ont été complètement réécrites pour utiliser AI et ML avec des résultats étonnants, des résultats que l’équipe n’a jamais pu atteindre avec une autre technologie.

RankBrain est l'un des algorithmes utilisés par l'équipe des moteurs de recherche Google. Il est capable de comprendre et d'extraire la sémantique fondamentale des requêtes en langage naturel, ce que Google avait déjà eu un traitement très difficile.

Mais RankBrian est l'IA que Google a choisi de "révéler" au grand public.

Google ... continue de faire allusion à l'apprentissage automatique pour optimiser ses résultats de recherche

Vous pouvez être assuré que sous le capot, il y a encore beaucoup de choses que nous ignorons. L'équipe Google Search et Spam continue de faire allusion à l'apprentissage automatique pour optimiser ses résultats de recherche.

Les équipes ont en fait été tellement impressionnées par les résultats qu’elles ont fait l’impensable. Ils ont en fait ouvert la technologie qu'ils utilisent en interne, de sorte que d'autres personnes pourraient appliquer les mêmes algorithmes afin de résoudre leurs propres problèmes - le résultat était TensorFlow .

TensorFlow et d'autres technologies logicielles similaires, ainsi que les ressources informatiques pratiquement illimitées disponibles à volonté, nous amènent à une étape où il y a beaucoup moins de limites que par le passé.

Les grands esprits, comme Elon Musk, sont en effet tellement inquiets de l’avancée de l’IA et de la ML, et des répercussions négatives qu’ils pourraient avoir, qu’ils proposent des cadres tels que des «interrupteurs d’arrêt» sont mis en place. trop intelligent

Dans un exemple récent de machines devenues trop arrogantes, les robots intelligents Facebook développé leur propre langue communiquer.

Cela peut sembler effrayant pour beaucoup de gens, mais cela ne surprend pas vraiment ceux qui, dans les algorithmes d’intelligence artificielle connus, imitent l’intelligence humaine et sont totalement orientés vers les objectifs et très efficaces. Les algorithmes évolueront pour atteindre leur objectif de la manière la plus efficace possible et cela peut inclure des moyens inattendus ou surprenants.

Mais comment tout cela affecte-t-il le design?

Le design n'est pas à l'abri de tous ces progrès. Nous avons récemment observé une évolution vers l'automatisation du design.

Je veux un vrai concepteur humain qui puisse avant tout comprendre la valeur de ma marque

Le design de logo a été l’une des niches qui ont eu des outils gratuits pendant un certain temps, mais la qualité que vous en avez retirée laissait beaucoup à désirer. Par exemple, en ce qui concerne mes logos, à moins que je ne fasse un site jetable, je veux un vrai concepteur humain qui puisse avant tout comprendre la valeur de ma marque.

Je veux être capable de parler à quelqu'un qui "comprend" et est capable de conceptualiser quelques idées avant de progresser dans la mise au point et la finalisation d'un logo et d'une marque.

Mais il y a des options d'IA, telles que TailorBrands . Ces gars-là viennent de recevoir un belle ronde de financement de 4 millions de dollars . Maintenant, si vous êtes en mesure d’obtenir ce type d’argent, vous pouvez être sur quelque chose. Au moins, les VC voient que cela a certainement un potentiel.

Notre prise de conscience était que la créativité était en fait une erreur populaire; quelque chose qui a brisé le modèle d'une manière suffisante. C'est ce qui arrive quand je vous donne un morceau classique parfait et que vous décidez de détruire l'espacement entre les notes; Si personne n'aime ce que vous faites, c'est une erreur, si suffisamment de gens l'aiment, vous venez de créer Jazz.

- Yali Saar, PDG de TailorBrands

Ces options AI suivent le même schéma: elles posent quelques questions sur votre marque, vous demandent quel style de logo vous souhaitez et vous proposent une sélection de polices. Ensuite, votre logo est généré. Rien de trop complexe, pas très sophistiqué, mais oui, ça pourrait marcher. Est-ce qu'il a l'air d'être conçu automatiquement? Pas aux yeux de la plupart des gens - en particulier ceux qui ne sont pas des designers. Pourriez-vous l'utiliser pour votre site web? Je suis sûr que tu pourrais. Est-ce que j'en utiliserai un? Les jurys en discutent encore.

La beauté de travailler avec AI

Je vais me lancer dans une discussion et être très controversé ici: si un client venait vers moi, pour un site Web, sans logo, je suis sûr que je serais capable de trouver quelque chose de beau dans quelques minutes. De plus, je peux leur proposer des conceptions et des concepts complètement différents et éventuellement affiner leur sélection. Je pourrais probablement facturer très bien pour offrir un service de création de logo.

Est-ce responsable? Est-ce éthique? Devrais-je le faire?

Le truc, c’est que jusqu’à ce que vous construisiez une certaine réputation, vous feriez le tour de toutes sortes de clients. Ceux qui sont formidables comprennent le design et les valeurs de la marque et sont prêts à investir. Ensuite, il y a ceux qui veulent juste se débrouiller. Vous pouvez choisir de les refuser (si vous avez le luxe de le faire). Ou vous pouvez leur offrir un package de budget, qui inclut un logo si elles sont encore en cours de création. Vous leur fournissez un ensemble complet, qui est sûrement moins cher qu'un concepteur humain et ne vous brûlera pas.

Mais quel est le revers de la médaille?

Est-ce que l'IA peut vraiment concevoir pour une marque?

Avant de répondre à cette question, je veux juste passer en revue quelques exemples de beaux logos que vous avez probablement vus encore et encore.

fedex

Avez-vous déjà remarqué la flèche entre le E et le X?

amazone

Amazon porte tout de A à Z, en plus de la flèche faisant le logo "sourire"

Cisco

Cisco (San Francisco ) ... à la fois une représentation Golden Gate et un signal numérique

tour

Le cycliste incarne sûrement le Tour de France

Ces logos ne sont que quelques-uns des exemples auxquels un vrai logo devrait ressembler. Ce n'est pas seulement un joli design, le logo symbolise les valeurs de la marque.

Avant qu'un concept ne soit conceptualisé et donné forme, la fonction derrière la marque doit être entièrement comprise. Et c'est là que l'intelligence artificielle est insuffisante (jusqu'à présent). Alors que l'IA fait des progrès rapides, les décisions prises sont quasi intelligentes. L'IA d'aujourd'hui est plutôt une question de logique floue, où les conceptions et les décisions sont prises avec des données incomplètes, plutôt que de véritables renseignements. Cela peut sembler être de l'intelligence, et les utilisations que nous en avons faites simplifieront énormément les problèmes de calcul qui auraient pu sembler insurmontables il y a seulement quelques années. Mais vraie intelligence? Une vraie compréhension de ce qui est conçu? Le moment où le concepteur est licencié et un bot "loué", nous sommes probablement encore dans quelques années. Des générations peut-être.

Car, un bot artificiellement intelligent peut-il comprendre les valeurs de votre marque? Qui sait, un jour peut-être. Mais aujourd'hui? Malgré les progrès de la technologie, nous ne sommes toujours pas au niveau de la destruction du concepteur humain.