5 choses que Google Analytics ne vous dira pas (et ce que vous pouvez faire à ce sujet)
Chaque fois que quelqu'un lance un nouveau site Web, l'une des toutes premières choses qu'il est sûr de faire est d'installer Google Analytics. Peu importe le contenu, le niveau d’expertise du propriétaire du site Web ou même son intention de regarder les statistiques qui en résultent - oui, nous avons des blogueurs connus qui, après avoir installé plugin, jamais retourné.
C'est devenu l'outil incontournable et non négociable pour tous; mais quand vous creusez un peu plus dans ce que cela peut faire pour vous, cela commence à se lire comme un roman. Était-ce Mme Peacock, dans la bibliothèque avec la tuyauterie en plomb? Ou peut-être que c'était le colonel Mustard dans la cuisine avec le poignard?
Avant de commencer à confondre cet article avec un jeu en ligne de Cluedo, voici ce que 5 Google Analytics ne vous dira pas et ce que vous pouvez faire pour y remédier:
1. Qui l'a fait?
Aussi appelé identification de l'utilisateur, qui l'a fait? est la question que chaque membre de votre équipe de vente aimerait pouvoir répondre. Lorsque vous pouvez identifier vos utilisateurs, le potentiel des entreprises est considérable, mais Google Analytics n'a jamais été conçu pour générer des rapports individuels.
Google ne peut pas vous dire qui l'a fait pour deux raisons: une légale et une technique.
Premièrement, la pièce juridique: la politique de Google Analytics sur les informations personnelles (informations personnelles identifiables) ne lui permet pas de collecter des données telles que les adresses e-mail, les noms et les numéros de sécurité. Compte tenu du nombre de plus en plus fréquent d’incidents signalés de vol de données en ligne, c’est probablement une bonne chose.
L'échantillonnage est idéal pour les données statistiques, cela n'a aucun sens pour les données individuelles.
Cependant, en tant que propriétaire du site Web, vous aimeriez parfois savoir qui le faisait et, heureusement, vous pouvez éviter la politique en collectant des identifiants uniques qui ne sont pertinents que dans le contexte de votre application / site Web.
Outre les problèmes juridiques, il reste le problème technique à résoudre. À mesure que le trafic sur votre site Web augmente, Google Analytics commencera à le tester. Cela signifie que si vous essayez de segmenter le comportement d'un individu spécifique via des identifiants uniques, Google Analytics, avec de grandes quantités de données à consulter, tentera d'accélérer les choses en recherchant des indices et en devinant les réponses.
C'est loin d'être idéal. Bien que les suppositions calculées puissent être utiles lorsque vous essayez de choisir la saveur de glaçage à choisir pour un gâteau d'anniversaire de bureau, quand il s'agit de prendre des décisions commerciales, vous avez besoin de faits. L'échantillonnage est idéal pour les données statistiques, cela n'a aucun sens pour les données individuelles.
Ce que tu peux faire
Une façon de contourner le problème de l'échantillonnage consiste à créer un compte dédié au suivi des données individuelles avec toutes les données de trafic anonymes exclues. Cela signifie généralement que vos données ne dépasseront pas les limites d’échantillonnage de Google Analytics.
Voici comment procéder en utilisant Google Tag Manager:
Étape 1: Créez une macro dans Google Tag Manager qui utilisera les identifiants des utilisateurs de votre site Web. La ligne de code suivante sera nécessaire sur votre site Web, uniquement pour les utilisateurs connectés au-dessus de l'extrait de code Google Tag Manager:
dataLayer.push({‘userId’:’XXXXXXX’})où XXXXX sera remplacé par l'ID utilisateur réel.
Étape 2: créez une dimension personnalisée dans la zone d'administration de votre propriété de site Web Google Analytics, qui sera utilisée pour enregistrer les ID utilisateur. (Cela ne fonctionne que dans Universal Analytics qui, si vous ne l’avez pas déjà, vous devez mettre à niveau vers.)
Étape 3: assurez-vous que Google Tag Manager envoie les données d’ID utilisateur à votre compte Google Analytics.
Etape 4: Si vous commencez à voir des échantillons dans vos rapports, créez une nouvelle vue sous votre propriété Google Analytics actuelle et appliquez-lui le filtre suivant.
Avant cela, déterminez si vous devez effectuer un suivi à un niveau individuel, si vos utilisateurs vont s'opposer, et enfin obtenir des conseils juridiques pour vous assurer que votre politique de confidentialité et les conditions générales vous permettent de le faire.
2. Comment elle l'a fait
Ayant identifié qui l’a fait, la prochaine chose que tout propriétaire d’entreprise qui se respecte doit savoir, c’est ce qu’a fait cet individu?
La génération de rapports sur les individus est généralement un problème à résoudre par les CRM, mais les CRM ne sont pas conçus pour rapporter les données de comportement des individus. La plupart d'entre eux s'appuient sur des entrées manuelles plutôt que sur des codes de suivi automatisés.
Dans ce cas, vous avez besoin d'un hybride entre les outils CRM et Web Analytics pour obtenir les données souhaitées et nécessaires.
Des outils d'analyse comme Kissmetrics ou Mixpanel essayez de remédier à cette lacune en éliminant l’échantillonnage des données. Ils constituent toujours des outils conçus pour des données statistiques sur votre public, mais ils permettent d’identifier les individus et de signaler les comportements individuels.
Des outils de CRM comme Eloqua ou Marketo Faire un excellent travail de collecte de données analytiques pour des utilisateurs individuels, mais leur gamme de prix les rend accessibles à un petit segment seulement.
Ce que tu peux faire
Au lieu de simplement envoyer des données à Google Analytics, ces données peuvent être définies pour créer un journal pour chaque action importante effectuée par un utilisateur. Ceci est possible lors de l'utilisation d'une API car elle vous permet d'extraire les données. Voici comment nous le faisons, directement depuis Google Tag Manager, en utilisant un outil interne expérimental:
Étape 1: Créez une règle dans votre conteneur Google Tag Manager pour l'action que vous souhaitez surveiller. Voici un exemple pour une vente.
Étape 2: Envoyez des données qui, ultérieurement, seront accessibles sous forme brute et utilisées pour analyser chaque utilisateur ou groupe d'utilisateurs.
3. Pourquoi elle l'a fait
La réponse à cette question est probablement l’information la plus précieuse d’un point de vue commercial. Cela vous donne des indications claires sur ce que les gens attendent et comment vous répondez à ces attentes.
Le problème, c'est qu'il est très difficile, voire impossible, de trouver la solution en utilisant uniquement les données d'analyse Web. Le moyen le plus simple est de sonder les gens et de les interroger directement.
Le problème avec de telles interactions est qu'elles peuvent gêner les utilisateurs si elles ne sont pas bien faites. Il n'y a rien de mieux que quelqu'un qui interagisse avec vous quand vous en avez besoin. et rien de pire que quelqu'un qui le fait quand c'est la dernière chose dont vous avez besoin!
Dans un monde idéal, avoir accès à un système qui utilise des données statistiques pour vous aider à choisir le meilleur moment pour interagir avec un utilisateur serait incroyable. Le monde n'est pas encore idéal mais ce n'est pas loin non plus. La chose la plus simple que vous puissiez faire maintenant est d'utiliser un système de messagerie déclenché.
Ce que tu peux faire
Un utilisateur connu (quelqu'un dont vous avez l'adresse électronique) visite votre site Web et, en fonction des actions qu'il effectue sur votre site Web et de son historique avec votre site Web, un outil tel que Messagerie déclenchée ou Infusionsoft sera en mesure d'envoyer des e-mails personnalisés à cet utilisateur. Voici un exemple de scénario d'une configuration d'Infusionsoft:
L'astuce consiste à ne pas envoyer de courrier électronique avec une promotion, mais plutôt à lancer un dialogue avec l'utilisateur. Encouragez-les à répondre et à consigner les réponses. C'est comme la poussière d'or des affaires.
4. Qu'est-ce qui a mal tourné?
J'aime les erreurs! Eh bien, je déteste avoir des erreurs mais quand je les ai, j'adore pouvoir en tirer le meilleur parti. Ils sont la métrique la plus exploitable car l'action est très claire: corrigez-les.
Toutes les erreurs sont créées égales, mais certaines sont plus égales que d'autres.
Toutes les erreurs sont créées égales, mais certaines sont plus égales que d'autres. Ils se ressemblent tous mais certains peuvent être ignorés alors que d'autres ont la capacité de détruire une entreprise. Chaque erreur porte son propre poids, alors la pire chose à faire est de les ignorer.
Google Analytics peut vous aider à déterminer le nombre de personnes qui se retrouvent sur une page 404 et même certaines erreurs d’interface, telles que les formulaires qui ne sont pas soumis en raison d’une erreur; mais en ce qui concerne les erreurs dans les coulisses, le suivi est assez compliqué.
La solution à ce problème pour de nombreux développeurs consiste simplement à envoyer eux-mêmes l'erreur chaque fois que cela se produit. Bien que cela puisse fonctionner lorsque vous êtes petit, plus vous grandissez, plus les erreurs sont ajoutées et plus elles seront ignorées. (Rappelez-vous ce que nous avons dit à propos de les ignorer ??)
Ce que tu peux faire
Installez des journaux de bord internes qui suivent toutes les erreurs et même les actions importantes effectuées par les utilisateurs dans l'application ou sur le site Web. Ces e-mails d'erreur sont ensuite transformés en journaux faciles à analyser.
5. Que s'est-il passé après
Le comportement hors ligne est le type de comportement le plus difficile à suivre en ligne. En pratique, vous devez enregistrer ces informations dans un système électronique, chaque fois que l’entreprise interagit avec un utilisateur de manière hors ligne.
Des aspects tels que les discussions téléphoniques, les visites en magasin, les interactions sur les stands, etc., sont très importants du point de vue commercial. Cependant, quand il s’agit de prendre des décisions commerciales sur la manière de les améliorer, nous comptons souvent sur le sentiment général que nous avons.
Ce que tu peux faire
Il n'y a pas grand chose que vous puissiez faire pour y remédier maintenant que de travailler sur une culture d'entreprise où les gens consignent autant d'informations que possible dans un format aussi standard que possible.
Un jour, il pourrait y avoir un outil qui peut prendre ces journaux et les traiter de manière à aider les chefs d’entreprise à identifier leurs points de vue et leurs orientations.
Dernières pensées
Google Analytics est un outil puissant qui ne va pas disparaître de sitôt. mais il n'a jamais été conçu pour tout faire. Cependant, avec quelques modifications et ajustements, il est possible de le transformer en un outil qui vous aide, vous et votre équipe, à prendre des décisions commerciales claires. Qui sait, vous pourriez même vous retrouver en train de vous connecter et de l’utiliser beaucoup plus.
L'astuce consiste à prendre une seule stratégie et à commencer par cela.